道 농업기술원, 디지털 정보 이용한 배 병해충 예측모델 개발
예측모델 이용하면 약제 살포 횟수 25% 감소 효과
이광국 기자 /  입력 : 2015년 11월 02일
경기도농업기술원(원장 임재욱)은 기상 데이터를 이용해 배 병해충 발생환경을 미리 분석하여 약제 살포 회수를 25% 감소시킬 수 있는 농가현장적용 예측모델(FarmIPM)을 개발해 했다고 2일 밝혔다.
도 농기원에서 개발한 배 병해충 예측모델은 기상변화에 따라 병해충별로 발생량이 달라지는 특성을 실시간 기상자료와 함께 분석해 병해충이 증가하기 전에 미리 정보를 제공하는 기술이다.
대상 병해충은 배 과수원에서 발생되는 검은별무늬병, 붉은별무늬병, 가루깍지벌레 등 총 10종이다. 도 농기원에서는 이 예측모델을 이용할 경우 배과원에서 병해충 방제를 위한 1년 간 농약살포 횟수를 16회에서 12회로 25% 줄일 수 있다고 밝혔다.
이 서비스는 현재 안성, 평택지역의 일부농가에 인터넷과 휴대폰으로 시범 제공하고 있으며, 내년부터 본격적으로 확대 할 예정이다.
임재욱 경기도농업기술원장은 “합리적인 병해충 방제 체계 구축을 통해 농약 사용은 최소화하고, 농산물의 품질 경쟁력은 높일 수 있는 연구를 더욱 강화할 계획이다.”라고 말했다.
이광국 / lightkor@naver.com |
이광국 기자 / 입력 : 2015년 11월 02일 
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